chaos_kiyono https://blog.hatena.ne.jp/chaos_kiyono/ ケィオスの時系列解析メモランダム https://chaosmemo.com/ 統計 R言語 子どもの身長や体重の成長曲線を推定する手法としてはLMS法が最も有名であり、近年ではその発展形であるGAMLSS（Generalized Additive Model for Location, Scale and Shape）が主流となっています。しかし、成長曲線の推定アプローチはLMS法だけではありません。 本記事では、データの正規性を仮定するLMS法とは異なるアプローチとして、「分位点回帰 (Quantile regression)」と「P-spline」を組み合わせた手法による推定方法を紹介します。あわせて、実際に動作するRスクリプトを提示し、その具体的な使い方も解説します。 Figu… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchaosmemo.com%2Fentry%2F2026%2F04%2F11%2F232404" title="【成長データ解析の基礎と再考 (3)】成長曲線推定法はパラメトリックなLMS法だけじゃない：Quantile regressionでやってみる。 - ケィオスの時系列解析メモランダム" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chaos_kiyono/20260411/20260411232247.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-11 23:24:04 rich https://chaosmemo.com/entry/2026/04/11/232404 1.0 100%