chayarokurokuro https://blog.hatena.ne.jp/chayarokurokuro/ よちよちpython https://chayarokurokuro.hatenablog.com/ Android JupyterNotebook numpy pandas python termux スマホ 機械学習 Numpyだけで回帰分析その5。 どうやら重回帰分析もできるの巻。 Numpyのlinalg.lstsq()、線形代数的に最小2乗法を扱うメソッドを使う。polyfit()・poly1d()と何が違うかは後の課題としておこ。 参考 scipyのofficial document numpy.linalg.lstsq — NumPy v1.17 Manual 実行環境 Androidスマホ termux Python3.8 JupyterNotebook Pythonライブラリ Numpy Pandas その他 スマホアプリのExcel 準備するもの ワインの成分の重回帰分析学習用データみたいな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchayarokurokuro.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F01%2F23%2F111608" title="Numpyだけで回帰分析その5。linalgのlstsqで重回帰分析 - よちよちpython " class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-01-23 11:16:08 rich https://chayarokurokuro.hatenablog.com/entry/2020/01/23/111608 1.0 100%