chayarokurokuro https://blog.hatena.ne.jp/chayarokurokuro/ よちよちpython https://chayarokurokuro.hatenablog.com/ グラフ作成 西浦チャレンジ！ 新型コロナの予測において、学者は微分方程式を立てて、それを解いて出しているようですが、ここでは厚労省の陽性者数のデータを用いて描いたグラフの単回帰分析から回帰曲線を出し、そこで得られる陽性者数の予測に致死率を掛けて、最悪ケースの42万人を狙います。 Numpyを使って、新型コロナの陽性者数を線形回帰分析し回帰式を求めます。 目次 目次 実行環境 動作・仕様 実装 定義 実行 42万人が死亡する致死率 陽性者数500万人で致死率0.74%の場合の死亡者数 実行環境 Android termux Python3.8 JupyterNotebook ネット環境(厚労省のCSVファイ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchayarokurokuro.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F08%2F05%2F163811" title="陽性者数の回帰式を求める42万人チャレンジ - よちよちpython " class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chayarokurokuro/20200805/20200805162922.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-05 16:38:11 rich https://chayarokurokuro.hatenablog.com/entry/2020/08/05/163811 1.0 100%