<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>chayarokurokuro</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/chayarokurokuro/</author_url>
  <blog_title>よちよちpython   </blog_title>
  <blog_url>https://chayarokurokuro.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>JupyterNotebook</anon>
    <anon>numpy</anon>
    <anon>python</anon>
    <anon>matplotlib</anon>
    <anon>画像処理</anon>
  </categories>
  <description>前回 の続き。 前回と同じことをしているが、全然簡単にできた。 使用環境 Python3.8 Jupyter Notebook 前回は、3つの二次元の配列をそれぞれRGB(赤・緑・青)の配列と見立てて、それらを二次元のまま結合させて三次元画像に変換する実験をした。 狙い通りの正しい画像として表示するためには、配列の結合の仕方や三次元配列の形状変換、座標変換などを上手くやらなければならなかった。 が、今回分かったのは、そんなことしなくともNumpyのnp.stack([配列1, 配列2,・・・], axis=座標軸) を使い、二次元配列を三次元方向(axis=2)に結合するだけで簡単に出来てしま…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchayarokurokuro.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F09%2F12%2F083503&quot; title=&quot;【Numpy】np.stackを使った2次元配列の3次元方向への結合と画像生成の実験 - よちよちpython   &quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/chayarokurokuro/20200912/20200912082452.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-09-12 08:35:03</published>
  <title>【Numpy】np.stackを使った2次元配列の3次元方向への結合と画像生成の実験</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://chayarokurokuro.hatenablog.com/entry/2020/09/12/083503</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
