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  <author_name>chayarokurokuro</author_name>
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  <blog_title>よちよちpython   </blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>scikit-learn</anon>
    <anon>Anaconda</anon>
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    <anon>Ubuntu</anon>
    <anon>Windows</anon>
    <anon>グラフ作成</anon>
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  <description>k-means法(k-平均法)による、お任せクラス編成 前回の投稿では、Pandasで学校のテストの成績表のようなものを適当に作り、その合計点を算出して順位付けを行いました。 また、Pandasのグラフ作成機能を使って、積み上げ棒グラフを作成しました。 その合計100人の成績表をもとに、25人ずつ4クラスに分けたい。 その際、なるべく成績を平均化したい。成績表の合計点を使って平均的に分けたとして、ひょっとすると数学・理科が高い人が片寄ったりするかもしれない。教科ごとでも適度に分散し、合計でも平均的にしたい。 と、その前に、 今回は趣旨を変えて、機械学習の勉強がてら k-means法（k-平均法…</description>
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  <published>2021-07-02 06:47:51</published>
  <title>【Scikit-learn】k-平均法（k-means）を使って成績表からおまかせクラス編成する</title>
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