<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>chayarokurokuro</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/chayarokurokuro/</author_url>
  <blog_title>よちよちpython   </blog_title>
  <blog_url>https://chayarokurokuro.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Android</anon>
    <anon>JupyterNotebook</anon>
    <anon>pandas</anon>
    <anon>python</anon>
    <anon>termux</anon>
    <anon>スマホ</anon>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>Pandasを使って文字列のカテゴリーデータを「ダミー変数化」または「one-hotエンコーディング」と呼ばれる0か1に変換する方法。 pandas.get_dummies()を使います。簡単。 はじめに 前回は、sklearnに付属するアヤメの分類データを使って、アヤメの種類の正解ラベルが文字列表記されたカテゴリーデータを数値化する方法をやりました。超簡単便利。応用でいろいろ使えそうです。 【Pandas】文字列のラベルを自動で数値化するpd.factorize(文字列配列) - よちよちpython そのデータのアヤメの種類は3種類で、sklearn付属のものはそれぞれ0、1、2と番号で割…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fchayarokurokuro.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F11%2F25%2F082238&quot; title=&quot;【Pandas】カテゴリカルデータのダミー変数化(one-hot)する pandas.get_dummies() - よちよちpython   &quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-11-25 08:22:38</published>
  <title>【Pandas】カテゴリカルデータのダミー変数化(one-hot)する pandas.get_dummies()</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://chayarokurokuro.hatenablog.com/entry/2021/11/25/082238</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
