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  <author_name>chikuwamaruX</author_name>
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  <blog_title>ロード・トゥ・ザ・ホワイトハッカー</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
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  <description>ディープラーニングの使いどころ 相変わらず、以下の書籍を参考にさせて頂いております。 以前、PEファイルの情報をランダムフォレストで分類させることをやった。 chikuwamarux.hatenablog.com PEファイルをディープラーニングで分類させることも可能。 ディープラーニングの場合、スケーリング化する必要がある。 PEファイルに対しては、標準化を行っていた。標準化の場合は、StandardScalerを使い、平均０、標準偏差1のデータに変換する。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 訓練用とテスト用の特徴量を標準化…</description>
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  <published>2022-10-15 10:08:55</published>
  <title>ディープラーニングによるマルウェア検出（準備編）</title>
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