cielan https://blog.hatena.ne.jp/cielan/ しえログ https://cielan.hateblo.jp/ 論文 機械学習 コンピュータビジョン 概要 共起性と相対位置という2つのコンテキストを組み合わせて物体を分類する手法を提案。 意味・空間的な関連性に基づき、物体とラベルの対応度合いを最大化するために、系列ラベリング問題を解くための CRF（conditional random field） を利用している。 学習および評価には PASCAL 2007 と MSRC データセットを使用。 手法 Learning Spatial Context 学習というよりかは理解的な意味合いかな？ PASCAL 2007 および MSRC データセットにおけるセグメント化された領域及びその bouding box のラベルを ground tru… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcielan.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F01%2F23%2F011215" title="CVPR2008 の Object Categorization using Co-Occurence, Location and Appearance メモ - しえログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%7BI_1%2C...%2CI_n%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2017-01-23 01:12:15 rich https://cielan.hateblo.jp/entry/2017/01/23/011215 1.0 100%