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  <blog_title>しえログ</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>久々に初学者丸出しの記事を書く。 論文で検出器について書いた際に、ちゃんと識別モデルの評価指標とそれが実際どのぐらいであったかは記述しようぜ、とのコメントを頂いたので今更ながら勉強してみた。 書き上げる前にやっとけよ、っつー話すぎるけど、せっかくなので簡潔だけどまとめておく。 評価指標 正解データ、不正解データ、そして識別結果データのセットが与えられた時に、下記を計算することができる。 ちなみに以下の表は混同行列（ Confusion Matrix ）というらしい。 識別結果・陽性 識別結果・陰性 正解 TP =&gt; 真陽性 FN =&gt; 偽陰性 不正解 FP =&gt; 偽陽性 TN =&gt; 真陰性 以…</description>
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  <published>2017-02-28 01:44:54</published>
  <title>識別モデルの評価指標</title>
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