Wok https://blog.hatena.ne.jp/Wok/ フレクトのクラウドblog https://cloud.flect.co.jp/ みなさんこんにちは。技術開発室の岡田です。前回の投稿では、エッジデバイス上での画像認識技術についてご紹介しました。cloud.flect.co.jp 今回は、この中で紹介した画像認識技術の一つである、Image Classification(物体認識)に用いるモデル(分類機)の作成方法についてご紹介します。画像認識の分野では転移学習と呼ばれる方法でモデルを作成することが多いです。転移学習は既存のモデルを利用してモデル作成を行うもので、今回も転移学習を用いてモデルを作成しますが、転移学習については多くの文献が存在しています。このため転移学習を用いたモデルの作成方法自体はリファレンスを示すことにし… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcloud.flect.co.jp%2Fentry%2F2019%2F07%2F08%2F134938" title="Mobilenet v2とInception v4の転移学習 - フレクトのクラウドblog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/W/Wok/20190707/20190707232607.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-07-08 13:49:38 rich https://cloud.flect.co.jp/entry/2019/07/08/134938 1.0 100%