nohashi-flect https://blog.hatena.ne.jp/nohashi-flect/ フレクトのクラウドblog https://cloud.flect.co.jp/ Vector Search Embedding RAG こんにちは。エンジニアの大橋です。 先日、とある技術検証にてAIエージェントのRAG構築を担当した人が、ベクトル検索の精度がイマイチということで悩んでいました。詳しく話を聞くと、どうやら特定のキーワードでベクトル検索した場合に、あまり良い検索結果が得られなかったようです。その後もう一度話を聞いてみると、ベクトル検索のEmbeddingモデルを文単位からトークン単位に変えてみると、かなり精度が上がった、というのです。この一連の会話から、私自身この辺りのEmbeddingについての理解を再確認しておこうと思いました。 こういった背景もあり、今回は、RAGのベクトル検索に必要なText Embedd… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcloud.flect.co.jp%2Fentry%2F2025%2F10%2F10%2F174406" title="ベクトル検索のText Embedding の基礎を理解する - フレクトのクラウドblog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nohashi-flect/20251010/20251010174300.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-10 17:44:06 rich https://cloud.flect.co.jp/entry/2025/10/10/174406 1.0 100%