nohashi-flect https://blog.hatena.ne.jp/nohashi-flect/ フレクトのクラウドblog https://cloud.flect.co.jp/ AI LLM Flow こんにちは。エンジニアの大橋です。 今回は、Salesforce の生成AI機能（Data 360 + Prompt Template）を使った RAG システムの設計について、実案件での設計判断をベースに共有したいと思います。 前提として、RAG システムの処理は以下の流れになることが多いです。 入力を受け取る（ユーザーの質問・レコードの項目値 など） 検索クエリを作る（入力をそのまま使う、LLM でキーワードを抽出する など） 検索を実行する（ベクトル検索・ハイブリッド検索 など） 検索結果をプロンプトに差し込む LLM を呼び出して回答を生成する 出力を受け取る（パースする） 出力先に書… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcloud.flect.co.jp%2Fentry%2F2026%2F06%2F19%2F190000" title="Salesforce 生成AI + RAG：2案件を Flow と Apex に分けた判断とは - フレクトのクラウドblog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nohashi-flect/20260619/20260619182440.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-06-19 19:00:00 rich https://cloud.flect.co.jp/entry/2026/06/19/190000 1.0 100%