<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>coffee_kabu</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/coffee_kabu/</author_url>
  <blog_title>Bus errorとSegmentation faultに困ったら見るブログ</blog_title>
  <blog_url>https://coffee-guhaw.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>python</anon>
    <anon>scipy</anon>
    <anon>matplotlib</anon>
    <anon>統計・分布</anon>
    <anon>論文</anon>
  </categories>
  <description>(2018/07/25 過去記事) ヒストグラムを書く ■ 参考 : [Python]Matplotlibでヒストグラムを描画する方法 フィッティング関連 pythonでのfittingには scipy.optimize.curve_fit を用いる■ 参考 : SciPyフィッティング (fitting) ■ 参考 : scipy.optimize.curve_fit によると、フィッティングの結果、共分散行列が得られる この行列の対角成分はそれぞれのパラメーターの分散、標準偏差を表す サンプルコード popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata) po…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcoffee-guhaw.hateblo.jp%2Fentry%2F2025%2F06%2F27%2F000000&quot; title=&quot;【matplotlib】でヒストグラム+フィッティングのメモ + ガウス分布でフィット - Bus errorとSegmentation faultに困ったら見るブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.image.st-hatena.com/image/square/23ff597bd045490499b097f036afb3ec0665a0d5/backend=imagemagick;height=80;version=1;width=80/https%3A%2F%2Fcdn.user.blog.st-hatena.com%2Fcircle_image%2F88409737%2F1514352962196085</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-06-27 00:00:00</published>
  <title>【matplotlib】でヒストグラム+フィッティングのメモ + ガウス分布でフィット</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://coffee-guhaw.hateblo.jp/entry/2025/06/27/000000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
