SedimentHydraulics https://blog.hatena.ne.jp/SedimentHydraulics/ 趣味で計算流砂水理 Computational Sediment Hydraulics for Fun Learning https://computational-sediment-hyd.hatenablog.jp/ R 観測データ等をpandasで取り扱う場合に欠測値等が文字列になっていることがよくあります。 この処理が結構苦労するのですが、現時点での最良案をまとめます。 もっと良い方法があれば教えて下さい。 サンプルデータ サンプルデータは以下の気象庁の公開データの形式とする。準正常値の場合は)が後ろに付きます。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': [29.0, 26.5, 28.9, 33.1, '30.0 )'], 'B': [31.3, 31.3, 32.4, 32.1, 34.3], 'C': [ 29.5, … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputational-sediment-hyd.hatenablog.jp%2Fentry%2F2021%2F07%2F27%2F180000" title="備忘録：pandas DataFrameに含まれる文字列データの抽出、処理 - 趣味で計算流砂水理 Computational Sediment Hydraulics for Fun Learning " class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-27 18:00:00 rich https://computational-sediment-hyd.hatenablog.jp/entry/2021/07/27/180000 1.0 100%