SedimentHydraulics https://blog.hatena.ne.jp/SedimentHydraulics/ 趣味で計算流砂水理 Computational Sediment Hydraulics for Fun Learning https://computational-sediment-hyd.hatenablog.jp/ R この記事のポイント ポリラインのスムージング方法として、3次Bスプライン、Rbf、区分的3次エルミート内挿(pchip)、ベジェ内挿、Chaikin's algorithmsの5手法の比較を行いました。 滑らかさの点でみるとchaikinが良さそうです。 元の点を通る必要がある場合はpchip、bezierのいずれかを使う必要があります。 Bsplineが最も汎用的ですがパラメータの調整が必要です。 はじめに サンプルデータ 数学的手法 前処理：媒介変数表示 3次Bスプライン：近似 Rbf(radial basis function)：近似 区分的 3 次エルミート内挿 : Piecewise… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputational-sediment-hyd.hatenablog.jp%2Fentry%2F2022%2F05%2F29%2F220000" title="ポリラインのスムージング方法：Smoothing methods for a polyline object - 趣味で計算流砂水理 Computational Sediment Hydraulics for Fun Learning " class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/S/SedimentHydraulics/20220528/20220528144742.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-29 22:00:00 rich https://computational-sediment-hyd.hatenablog.jp/entry/2022/05/29/220000 1.0 100%