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  <author_name>computer_philosopher</author_name>
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  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
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  <description>オリンピックまで、あと2か月になって、IOCと政府はオリンピックを開催するといっています。 この問題を、機械学習によるオリンピック開催時のコロナウイルスの感染予測問題として考えてみます。 機械学習をするには、過去のデータを訓練データ（教師データ）、検証データ（テストデータ）に分けます。そして、訓練データを使って学習させて、検証データで予測の精度を確かめます。 過去1年であれば、2：10の比であれば、１0カ月を、訓練データ、2カ月を検証データに使ってモデルを作ります。 このとき、できるモデルは過去の実績を反映していることになります。 過去の実績は、おおよそ次のようなものです。 感染者が拡大した場…</description>
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  <published>2021-05-26 00:00:00</published>
  <title>機械学習とオリンピック開催</title>
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