computer_philosopher https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/ computer_philosopher’s diary https://computer-philosopher.hatenablog.com/ データサイエンス （良いモデルとは予測精度の高いモデルではありません） 交差検証法の考え方を説明します。 １）重回帰分析 モデルを目的変数をy、説明変数をxとします。 xが原因で、yが結果と考えても構いません。 次の式は、ｘが原因で、ｙが結果のモデルです。 ｙ＝ｆ（ｘ） ｆ（ｘ）の一番簡単なモデルは、線形回帰式です。 ｙ＝a * x + b ここで、＊はかけるの意味です。変数ｘと混乱しないように、星を使います。 原因がx1、x2の２つある場合には、次式になります。 ｙ= a1 * x1 + a2 * x2 + b モデルによる予測値と実測値は一致しませんので、yの実測値と、予測値は分ける必要があります。 予測値… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F09%2F28%2F000000" title="交差検証法（１）～文系のためのデータサイエンス入門 - computer_philosopher’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-09-28 00:00:00 rich https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2022/09/28/000000 1.0 100%