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  <author_name>computer_philosopher</author_name>
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  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
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  <description>１）帰納法 ここで、演繹法とよんでいるものの半分は、アブダプションです。 ウィキペディアの英語版には、帰納（Induction)について、次の説明があります。 「帰納的一般化 一般化 (より正確には、帰納的一般化) は、サンプルに関する前提から母集団に関する結論に進みます。このサンプルから得られた観察結果は、より広範な母集団に投影されます」 「サンプルに関する前提から母集団に関する結論に進む」とあっさり書かれていますが、この部分は、エビデンスに基づくブリーフの固定化に対応しています。 「サンプルから得られた観察結果は、より広範な母集団に投影」は、エビデンスに基づく統計学からすれば、間違いです。…</description>
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  <published>2023-08-17 00:00:00</published>
  <title>演繹法の欠如（２）</title>
  <type>rich</type>
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