computer_philosopher https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/ computer_philosopher’s diary https://computer-philosopher.hatenablog.com/ データサイエンス １）微分の基本 データサイエンスなどの科学を理解する上で、必須の数学のリテラシーは、分数と微分です。 分数は、2つの値の比を扱います。 微分は、2つ値の差を扱います。 実質賃金上昇は、名目賃金上昇から、物価上昇を引いて求めます。 この演算は、引き算です。 しかし、それ以前に、賃金上昇も、物価上昇も、2つの時期の賃金、物価の差です。 差をとりますので、2つの時期の区間の大きさが変われば、値の意味が変わってしまいます。 微分は、値の差を区間の長さで割って、変化量にします。 微分の便利なところは、区間の長さのデータを考慮しなくても良い微係数の１つの値に特性が集約される点です。 数学的に厳密に考えれば… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F12%2F07%2F000000_1" title="微分のリテラシーとカリキュラム - computer_philosopher’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-12-07 00:00:00 rich https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2023/12/07/000000_1 1.0 100%