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  <author_name>computer_philosopher</author_name>
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  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
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  <description>１）因果モデルの構成 因果モデルは、「原因ー＞結果」で記載されます。 プログラム言語では、「IF（原因）THEN（結果）」（式１）でコーディングされます。 基本は、これだけですが、次の派生形があります。 １－１）多原因の場合 多原因の場合とは、原因が複数ある場合です。 原因＝（原因１、原因２，原因３、..） このように考えれば、多原因の場合でも、式１のままで対応することが可能です。 更に、次の様に拡張もできます。 原因１＝（原因１１，原因１２，原因１３，..） 原因１を主な要因として、原因２以降を、環境条件と考えることも可能です。 パンケーキを焼くには、小麦粉、バター、卵、牛乳、ベーキングパウ…</description>
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  <published>2023-12-08 00:00:00</published>
  <title>「歴史は繰り返すか」は、統計的因果モデルで解決済みの課題です</title>
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