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  <author_name>computer_philosopher</author_name>
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  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
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  <description>９）帰納法とアブダクション 科学は、実験によって進歩しました。 実験とは、因果モデルの原因以外のパラメータを揃えて、原因パラメータだけを変化させることで、因果モデルを検証する手法です。 実験は、対象が実験室におさまるサイズであれば、実施可能ですが、対象が大きく、広範にわたる場合には、実施は不可能です。 かつて、実験が不可能な対象は、経験科学の独壇場でした。 データを集めて、データから法則性を見つける帰納法が主な研究手法です。 リベラルアーツの研究手法は、帰納法に偏っています。 帰納法は、仮説をつくる方法としては、非効率です。 また、帰納法には、仮説の検証能力はありません。 帰納法が仮説をつくる…</description>
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  <published>2024-04-29 00:27:33</published>
  <title>リベラルアーツが有害である証明（４）</title>
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