computer_philosopher https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/ computer_philosopher’s diary https://computer-philosopher.hatenablog.com/ データサイエンス 注：これは、ジューディア・パール、ダナ・マッケンジー「因果推論の科学―「なぜ？」の問いにどう答えるか」のコメントです。 （１３）交絡条件 回帰は、相関係数を計算するだけで、因果関係ではありません。 ただし、用語としては、回帰の用語が普及しているので、以下では、回帰の用語を使って説明します。 今回は、用語の復習です。 １）回帰の基本 回帰は、目的変数ｙ（結果に相当）と説明変数ｘ（原因に相当）の間の線形モデルです。説明変数の数は任意ですが、説明変数の数を増やすと、データに十分な精度がないと、まともなモデルが求まりません。このため説明変数の数は必要最小限にします。 多くの場合、説明変数の数は２つか３… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F07%2F09%2F003959" title="「因果推論の科学」をめぐって（１３） - computer_philosopher’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2024-07-09 00:39:59 rich https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2024/07/09/003959 1.0 100%