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  <author_name>computer_philosopher</author_name>
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  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
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  <description>４）構造方程式モデリング 因果ダイアグラムをもう少し考えます。 図２ 自動車の燃費の因果ダイアグラム 図２は、自動車の燃費の因果ダイアグラムです。 通勤に自動車を使っている人は、平日は、1人で乗車します。 週末に家族で出かけるときには、乗車人数が増えます。 しかし、その変化に対しては、同じ図2の因果ダイアグラムを使うことができます。 こうした因果ダイアグラム（パス図）をつかって、構造方程式モデルをつくれば、重回帰分析と同じように、パス係数を求めることができます。 乗車人数が変化すれば、重量と燃費を結ぶパス係数が変化します。 図2には、重量へのバックパス経路がありませんので、介入する変数に合わせ…</description>
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  <published>2025-04-12 00:42:42</published>
  <title>因果ダイアグラムの外科手術（２）</title>
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