<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>computer_philosopher</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/</author_url>
  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
  <blog_url>https://computer-philosopher.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データサイエンス</anon>
  </categories>
  <description>１）水稲生産の変動量 科学的に需給の安定化を図るためには、統計モデルを作ることが必要になります。 消費の変動には、季節性があります。 コメの収穫は、8月から11月に分散しています。 つまり、最低限でも、月単位の分解能のあるデータが必要です。 2月は日数が少ないので、毎月を30日に基準化した経済月のデータが好ましいかもしれません。 最初に断っておきますが、以下の分析には、問題点が多くあります。 筆者は、専門家ではなく、アクセスできるデータも限られています。 パワーのあるコンピュータも使えません 以下の検討は、統計学のメガネ（言語）で、コメの需給バランスの問いを記述するプロセスを示すことにあります…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F05%2F25%2F000000&quot; title=&quot;コメの価格をさげる方法（７） - computer_philosopher’s diary&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/computer_philosopher/20250524/20250524232114.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-05-25 00:00:00</published>
  <title>コメの価格をさげる方法（７）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2025/05/25/000000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
