computer_philosopher https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/ computer_philosopher’s diary https://computer-philosopher.hatenablog.com/ データサイエンス １）統計学の言語 コメの備蓄制度を少し調べて、頭を抱えています。 問題点は、EBPMに似ています。 EBPMのエビデンスは、因果推論の世界の証拠になります。 これは、統計学で、RCTを使う場合と因果推論の科学に限定された概念になります。 エビデンスを理解するには、数的言語が使える必要があります。 パールは、ルービンの反事実モデルを因果推論の科学のp.412で説明しています。 その式は、Yｘ（U)です。 積分記号のような見慣れないものは、出てきません。 反事実モデルでは、Yｘ（U)という表記に、どのような事実を対応させるかという説明が他にあります。この表記は、その説明が理解できているという前提で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F05%2F26%2F010834" title="コメの価格をさげる方法（８） - computer_philosopher’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-26 01:08:34 rich https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2025/05/26/010834 1.0 100%