<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>computer_philosopher</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/computer_philosopher/</author_url>
  <blog_title>computer_philosopher’s diary</blog_title>
  <blog_url>https://computer-philosopher.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データサイエンス</anon>
  </categories>
  <description>８）DAGと交絡因子 解題： パールの因果モデルの特徴は、DAGにあります。 ここでは、DAGの理解を深めます。 理論を理解する最も効率的な方法は、教科書を読むことではなく、問題集を解くことです。 なぜならば、教科書には、misunderstanding(間違った理解)を修正する力がないためです。 ただし、今までは、「問題集を解く」手法は、大学受験の科目までしか使えませんでした。 大学、大学院のカリキュラムでは、問題集は、ゼロではありませんが、劇的に量がへってしまいます。 同級生に、質問をする方法は有効です。 アメリカの大学院では、毎日、チームの生徒が、疑問点を持ち帰って、次の回に解答を比べる…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcomputer-philosopher.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F31%2F000000&quot; title=&quot;限界国家日本（２６）パールの因果モデル（４） - computer_philosopher’s diary&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-01-31 00:00:00</published>
  <title>限界国家日本（２６）パールの因果モデル（４）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://computer-philosopher.hatenablog.com/entry/2026/01/31/000000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
