contractio https://blog.hatena.ne.jp/contractio/ 呂律 / a mode distinction https://contractio.hateblo.jp/ Exercise S 『44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方』 なんの検定？ →本日は、相関係数と回帰係数。 演習 [11] 6.11 無相関の検定： ピアソンの相関係数（t分布） [13] 6.13 無相関の検定： 偏相関係数（t分布） [12] 6.12 比較値との差の検定（z分布） [14] 6.14 係数ゼロの検定（t分布） これでパラメトリック検定の部は終了。 手順 本日も写経。 2.2 仮説検定の計算手順 帰無仮説（H0）の設定 対立仮説（H1）の設定 サンプルサイズと標本統計量を確認 統計検定量 T の計算 棄却域（R）の決定 検定統計量 T と棄却域（R）との大小比較 結論を述べる ＼(^o^)… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcontractio.hateblo.jp%2Fentry%2F20110709%2Fp1" title=" 日課：統計 パラメトリック検定３ - 呂律 / a mode distinction" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2011-07-09 00:00:00 rich https://contractio.hateblo.jp/entry/20110709/p1 1.0 100%