cookie-box https://blog.hatena.ne.jp/cookie-box/ クッキーの日記 https://cookie-box.hatenablog.com/ 雑記 機械学習 何か問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。前々回の PRML 読み（ パターン認識と機械学習 下（第7章：その1） - クッキーの日記 ）でプロデューサーがハードマージンSVMの最適化問題を解いてたと思うんだけど、よくみるとなんかおかしいんだよな…。何がですか？元々のラグランジュ関数ってこれだろ？ 本の (7.7) 式かな。俺たちはこれを「最大化」するのと「最小化」するのとどちらをしたいのかといったら「最小化」したいんだよな？ いま訓練データと分類境界の最短距離が で、これを最大化したいんだから、 を最小化しないとだし。第2項についてはどうしたいのかはよくわかんないけど、これがある… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcookie-box.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F01%2F12%2F235929" title="雑記： SVMのラグランジュ乗数法と双対問題（途中） - クッキーの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-01-12 23:59:29 rich https://cookie-box.hatenablog.com/entry/2019/01/12/235929 1.0 100%