<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cookie-box</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cookie-box/</author_url>
  <blog_title>クッキーの日記</blog_title>
  <blog_url>https://cookie-box.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>雑記</anon>
  </categories>
  <description>キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。全体的に離散フーリエ変換の備忘メモであり、高速フーリエ変換の原理の話は全くありません。参考文献 Discrete Fourier Transform (numpy.fft) — NumPy v1.17 Manual まとめ numpy.fft.fft は、長さ の入力系列 を渡すと、これを 式のように分解したときの係数、つまり 式の右辺の各列ベクトルの成分の和で表したときの係数 を返してくれる。それが実は 式で計算できるので実際は 式をやってくれている（高速なアルゴリズムで）。 入力系列 を numpy.ff…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcookie-box.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F01%2F29%2F212400&quot; title=&quot;雑記： numpy.fft の話 - クッキーの日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-01-29 21:24:00</published>
  <title>雑記： numpy.fft の話</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://cookie-box.hatenablog.com/entry/2020/01/29/212400</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
