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    <anon>雑記</anon>
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  <description>お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 26. 重回帰分析 9（コントロール変数の選び方：バックドア基準と DAG） 雑記 - クッキーの日記（前回）💜 前回、因果関係を記述している非巡回的有向グラフを眺めて具体的な確率変数を思い浮かべましたが、含めるべき変数と含めるべきでない変数というものがありました。それらは具体例を当てはめてみれば直感的にもわかりますが、いつもいつでもどんな形のグラフでも過不足をシステマティックに検出するにはどうすればいいのでしょうか。 参考文献…</description>
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  <published>2022-05-14 23:58:07</published>
  <title>雑記</title>
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