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  <author_name>coublood</author_name>
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  <blog_title>Cou氏の徒然日記</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>その他学習</anon>
    <anon>#自己啓発</anon>
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  <description>■ Python ３ 今回も matplotlibパッケージ について学習です。numpyも使ってます。 ◆ 散布図とヒストグラム 今回は、散布図を作成してみます。 まずは、乱数ジェネレータから小数値のデータを50個生成。 これで表示すると、 50点のランダムデータの散布図を生成できました。 試しに、平均や分散、中央値を見てみると… 平均は大体真ん中の「５」に近い値ですが、中央値は結構端っこに寄ってますね。 まあ、この辺りは実行するたびに変わりますし、50個程度の値だとどうしても偏りは出ますね。 では、分布を見やすくするために、ヒストグラムで表示してみると… あれっ！？ ヒストグラムの表示が全…</description>
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  <published>2025-01-12 15:00:00</published>
  <title>Python3の学習 その14 (matplotlibパッケージ＃２）</title>
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