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  <author_name>CUSCUS</author_name>
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  <blog_title>サイバネティックスとは何だったのか？　今、何であり得るのか？</blog_title>
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  <description>乾・阪口「自由エネルギー原理入門」では、生成モデルの学習を説明するのに、近似事後確率をとせずにパラメータを含んだの形にしている。私は最初、これにすごく違和感を感じた。パラメータの分布とは何か？ パラメータがきちっと定まってこそのモデルではないか、と考えていた。しかし、今は生成モデルのパラメータを表現するニューロン群の存在を仮定することも出来るのではないか、もしそうであるならば、ニューロンの動作の不安定性によってそのニューロン群が出力するパラメータが確率的に変動しているのが生成モデルの常態であると考えることが出来るのではないか、と考え直した。そうであれば、パラメータの分布を考えてもよい、と考えた…</description>
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  <published>2025-02-09 13:33:46</published>
  <title>自由エネルギー原理：生成モデルの学習について（４）</title>
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