<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>CUSCUS</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/CUSCUS/</author_url>
  <blog_title>工場統計力学（建設中！）</blog_title>
  <blog_url>https://cuscus.hatenadiary.org/</blog_url>
  <categories>
    <anon>待ち行列理論</anon>
  </categories>
  <description>では、「Ｄ／Ｍ／１待ち行列の到着時刻状態分布（２）」で求めた式（１６） ・・・・・（１６） をについて解きましょう、と言いたいところですが、これは解析的には解けません（少なくとも私には）。そこで、Excelを使って、の値を定めて、の値をいろいろ変えて式（１６）の左辺と右辺が等しくなるように調整してみました。その結果を下のグラフに表します。 こうして求めたを「Ｄ／Ｍ／１待ち行列の到着時刻状態分布（２）」の式（１４）に代入するとジョブ到着時にシステム内にあるジョブの個数の確率分布を求めることが出来ます。 その計算結果を紹介します。比較のためにＭ／Ｍ／１の定常状態分布も一緒に示します。 利用率１０％…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcuscus.hatenadiary.org%2Fentry%2F20090202%2Fp1&quot; title=&quot;Ｄ／Ｍ／１待ち行列の到着時刻状態分布（３） - 工場統計力学（建設中！）&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/C/CUSCUS/20090127/20090127133810.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2009-02-02 00:00:00</published>
  <title>Ｄ／Ｍ／１待ち行列の到着時刻状態分布（３）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://cuscus.hatenadiary.org/entry/20090202/p1</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
