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  <author_name>CUSCUS</author_name>
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  <blog_title>工場統計力学（建設中！）</blog_title>
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    <anon>ニューラルネットワーク</anon>
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  <description>Learning Deep Architectures for AI の翻訳です。 目次はこちら 6.6.2. 条件つき制限ボルツマンマシンと時間的制限ボルツマンマシン 条件つき制限ボルツマンマシン は、若干のパラメータが自由ではなく、その代わり、他の確率変数のパラメータ化された関数であるような制限ボルツマンマシンである。例えば、式21における入力バイアス、隠れたバイアス、重み行列のパラメータを持つ、観測されたベクトルと隠れたベクトルの間の結合分布についての制限ボルツマンマシンを考察しよう。このアイディアは、隠れたバイアスが文脈変数のアフィン関数であるような文脈依存制限ボルツマンマシンのために…</description>
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  <published>2015-07-23 00:00:00</published>
  <title>6.6.2. 条件つき制限ボルツマンマシンと時間的制限ボルツマンマシン――Learning Deep Architectures for AI</title>
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