CUSCUS https://blog.hatena.ne.jp/CUSCUS/ 工場統計力学（建設中！） https://cuscus.hatenadiary.org/ ニューラルネットワーク Learning Deep Architectures for AI の翻訳です。 目次はこちら １１．ディープ・ビリーフ・ネットワークの層の同時最適化のための確率変動境界 このセクションでは、ディープ・ビリーフ・ネットワークを訓練するためのアルゴリズムの数学的基礎について検討する。ディープ・ビリーフ・ネットワークのlog尤度はイェンゼンの不等式を用いて下限を設定出来、以下に議論するように、これは(Hinton et al., 2006)で導入され、セクション10で説明した貪欲層毎の訓練戦略を正当化することが出来る。ディープ・ビリーフ・ネットワークの結合分布についての式51から始め、表記法を軽… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcuscus.hatenadiary.org%2Fentry%2F20150804%2Fp1" title="１１．ディープ・ビリーフ・ネットワークの層の同時最適化のための確率変動境界――Learning Deep Architectures for AI - 工場統計力学（建設中！）" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-08-04 00:00:00 rich https://cuscus.hatenadiary.org/entry/20150804/p1 1.0 100%