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  <author_name>CUSCUS</author_name>
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  <blog_title>工場統計力学（建設中！）</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>を次元のベクトルとし、その番目の成分をで示します。この記事の最初で取り上げた２次元の例では、としていたことになります。このようにの次元を２より大きくしても行列を２次元のときと同じように定義出来ます。 ・・・・(1) これを成分で書くと ・・・・(9) となります。式(9)から であることが分かります。よっては実対称行列になります。よっては直交行列で対角化可能です。よっては対角行列になります。ここから「主成分分析（３）」と同じように考えて となります。ここで ・・・・(4) と置くと となります。ここでと置き、の要素をで表すと となります。つまりはの時はの分散であり、の時はとの共分散です。今、は…</description>
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  <published>2017-03-22 00:00:00</published>
  <title>主成分分析（４）</title>
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