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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>RAG</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ 「RAGやってみたいけど…ウチのデータ、バラバラでぐちゃぐちゃです」 そんな声、よく聞きます。 生成AIやRAGは確かに便利な技術ですが、 どんなに高性能なAIでも、与えるデータがぐちゃぐちゃだと正しい答えは出せません。 つまり、RAGにとっての“燃料”は 社内のデータ。 逆にいえば、「データさえ整っていれば」RAGの導入ハードルは一気に下がります！ そこで今回は、非エンジニアでもできる“データ整備のはじめ方”をわかりやすく解説します。 💡 まず知っておきたい：RAGが扱うのは“意味のある文書” RAGで活用されるデータの例は、主に以下のようなものです。…</description>
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  <published>2025-03-28 16:55:20</published>
  <title>第57回：社内のデータ整備、どこから着手すべき？</title>
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