ThisIsOne https://blog.hatena.ne.jp/ThisIsOne/ Shikata Ga Nai https://cysec148.hatenablog.com/ LLM Hello there, ('ω')ノ 🎯 はじめに：AIモデルの進化と用途の広がり 深層学習（ディープラーニング）の分野では、CNN・RNN・Transformer という3つの主要なアーキテクチャが活用されています。 これらのモデルは、それぞれ 「画像」「時系列データ」「自然言語」 など、異なるタスクに特化しています。 ✅ CNN（畳み込みニューラルネットワーク） → 画像・動画の解析 ✅ RNN（リカレントニューラルネットワーク） → 時系列データ・音声・文章の解析 ✅ Transformer（トランスフォーマー） → 自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM） 📚 1. CNN… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcysec148.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F04%2F01%2F154135" title="第5回：CNN・RNN・Transformerの違いと用途 - Shikata Ga Nai" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-01 15:41:35 rich https://cysec148.hatenablog.com/entry/2025/04/01/154135 1.0 100%