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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>GenAI Python</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ 🎯 データ拡張ってなに？ データ拡張とは、既存の学習データに“ちょっとした変化”を加えて、別のデータとして使う手法です。 たとえば、以下のような変換を加えます： 画像を左右反転する 明るさを変える 回転させる ノイズを加える 少しズームする これらの処理を行うことで、「別のパターンを学んだことにする」のです。 🧠 なぜ必要なの？ AI（特に画像系のディープラーニング）は、「たくさんのデータ」＋「多様なパターン」がないとうまく学習できません。 でも実際には： 写真が少ない 同じような構図ばかり データが偏っている ということが多く、学習が不安定になったり、…</description>
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  <published>2025-08-24 16:08:36</published>
  <title>第70回｜データ拡張とは？学習用画像を増やす手法</title>
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