<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ThisIsOne</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ThisIsOne/</author_url>
  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
  <blog_url>https://cysec148.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>OWASP TOP 10 for LLM</anon>
  </categories>
  <description>Hello there, ('ω')ノ 全体像（まずはストーリー） モデルが「匿名化済み」や「一般化された」データで応答している場面を確認。 攻撃者は質問を少しずつ変えながら投げ、答えの揺れや補足情報 を観察する。 そこから「どんなデータを学習していたか」「誰のデータが含まれているか」を推測する。 結果として、個人特定や秘密情報の復元が可能になる。 実践：一手ずつ「なぜそうするか」を添えて 1) 攻撃対象を特定する 操作：モデルに一般的な質問を投げる。 観察：ときどき「実例」として具体的な名前や数値を答えてくる。 なぜ：これは「学習データにその情報が含まれていた」可能性のサイン。攻撃者は「もっ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcysec148.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F08%2F29%2F201152&quot; title=&quot;【有料試作版】OWASP Top 10 for LLM 2025 ― ⑦ 推論攻撃（Inference Attacks） - Shikata Ga Nai&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-08-29 20:11:52</published>
  <title>【有料試作版】OWASP Top 10 for LLM 2025 ― ⑦ 推論攻撃（Inference Attacks）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://cysec148.hatenablog.com/entry/2025/08/29/201152</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
