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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>GenAI Python</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ 🌫 Diffusion（拡散）ってどういうこと？ まず、「拡散」モデルの基本発想はとてもシンプルです： 2つのステップで成り立っています： 画像にノイズを足していく（壊す） ノイズを少しずつ取り除いて元の画像に戻す（復元する） つまり、「画像をぼかしてバラバラにしておいて、そこから元に戻す」というプロセスなんです。 🌀 なぜ“壊す→戻す”という遠回りをするのか？ 一見、不思議に思えるかもしれませんが、 この“遠回り”こそが拡散モデルのすごさなんです。 壊す：データをノイズに変換して統一的な状態にする 戻す：ノイズから“意味のある形”を取り出すように訓練す…</description>
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  <published>2025-09-08 08:21:52</published>
  <title>第77回｜ノイズ→画像へ：Diffusionの基本原理</title>
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