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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>Bug Bounty LLM</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ 1. そもそも「ベクトル埋め込み」とは？ AIは文章や画像を「ベクトル（数値の座標）」に変換して理解している 例：「銀行口座」と「預金口座」は近い位置にプロットされる この仕組みで検索・推薦・分類が成立している 👉 しかし、この「座標空間」を攻撃者が悪用できる 2. 攻撃者が狙う手口 ① データ逆解析（Reverse Engineering） 埋め込みを解析して、学習データ（例：医療記録や金融取引）を推測する 研究では訓練データの再構築が可能と示されている ② 埋め込みポイズニング（Adversarial Embedding） 故意に細工したデータを投入…</description>
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  <published>2025-09-13 09:59:00</published>
  <title>Vector and Embedding Weaknesses — 埋め込みの裏に潜む脆弱性</title>
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