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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>OWASP TOP 10 for LLM</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ ベクター＆埋め込みの弱点とは？ AI検索（RAGなど）では「文章をベクトルに変換」して類似検索を行います。この仕組みは便利な一方で、次のような弱点があります： 埋め込みに機密情報が含まれると、それが検索結果として再出力されうる。 ベクトルDBそのものや検索の仕組みを悪用されると、不正な文書が混入／優先表示される。 埋め込みの生成・保存プロセスが攻撃に弱く、汚染やメタデータ漏洩の原因になる。 要するに「検索対象が信頼できない」「埋め込みがそのまま情報を保持する」という点がポイントです。 具体例：初心者でもイメージしやすい攻撃シナリオ 例 1：埋め込みに機密…</description>
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  <published>2025-09-18 14:29:43</published>
  <title>LLM08:2025 — ベクター＆埋め込みの弱点（Vector and Embedding Weaknesses）を初心者向けに徹底解説</title>
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