ThisIsOne https://blog.hatena.ne.jp/ThisIsOne/ Shikata Ga Nai https://cysec148.hatenablog.com/ OWASP TOP 10 for LLM Hello there, ('ω')ノ 誤情報とは？ LLMは統計的に文章を予測して作る仕組みなので、「正しさ」より「自然さ」を優先します。そのため： 事実無根の内容を自信満々に語る（ハルシネーション） 学習データ由来の偏りや誤りを再現する 不完全な情報を埋め合わせようとして捏造する といった現象が発生します。さらに、ユーザーがAIを過信（Overreliance）することで、誤情報がそのまま意思決定やシステムに組み込まれる危険が増大します。 具体例：初心者でもイメージしやすい攻撃シナリオ 例 1：旅行チャットボットの誤案内 攻撃／状況：利用者がフライト規則を確認 → AIが誤った規則を回答。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcysec148.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F09%2F18%2F143204" title="LLM09:2025 — 誤情報（Misinformation）を初心者向けに徹底解説 - Shikata Ga Nai" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-18 14:32:04 rich https://cysec148.hatenablog.com/entry/2025/09/18/143204 1.0 100%