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  <blog_title>Shikata Ga Nai</blog_title>
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    <anon>Kaggle</anon>
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  <description>Hello there, ('ω')ノ 🏠 プロジェクト概要 目標は、アメリカのアイオワ州エイムズ市の住宅価格を、間取り・築年数・面積などのデータから予測することです。 これを通して、以下のようなプロセスを学びます： ✨ 全体の流れ（初心者でもできる構成） データの読み込み データの確認（EDA） 前処理（欠損値・カテゴリ変数） 特徴量の整備 モデルの学習と予測 提出ファイルの作成 🧭 ステップ①：データの読み込み まずは、train.csv（訓練用データ）と test.csv（予測用データ）を読み込んで、構造を見てみましょう。 import pandas as pd # データの読み込み t…</description>
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  <published>2025-10-07 06:28:17</published>
  <title>機械学習の基本的な流れ</title>
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