ThisIsOne https://blog.hatena.ne.jp/ThisIsOne/ Shikata Ga Nai https://cysec148.hatenablog.com/ Kaggle Hello there, ('ω')ノ 🧹 ステップ③：前処理（データクレンジング） ここでは主に以下の作業を行います： 処理内容 目的 欠損値（NaN）の処理 モデルが学習できるようにする カテゴリ変数の処理 文字列データを数値に変換して学習可能にする データの統合と整形 trainとtestを一緒に加工して一貫性を保つ 📦 まずはtrainとtestを結合しよう # 保存しておく y = train['SalePrice'] # 予測対象 train_ID = train['Id'] test_ID = test['Id'] # 'Id'と'SalePrice'を削除 train.drop… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fcysec148.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F07%2F063237" title="ステップ③：前処理（欠損値処理とカテゴリ変数の対応） - Shikata Ga Nai" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-07 06:32:37 rich https://cysec148.hatenablog.com/entry/2025/10/07/063237 1.0 100%