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  <author_name>Dajiro</author_name>
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  <blog_title>ころがる狸</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>python</anon>
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  <description>こんばんは。今日も機械学習を使った実験です。一般に機械学習は内挿は得意ですが外挿は苦手だと言います。というわけで、sin関数の一部を学習させ、外挿するとどうなるのかを実験して確かめることにしました。予測誤差を出力できるガウス過程回帰に加えて、機械学習３兄弟である（と勝手に思っている）ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレストを用いて検証しました。問題設定としては、[0, 2pi] の範囲で学習を行い、それより３倍長い[0, 6pi]の範囲での予測を行いました。 〈お断り〉 scikitlearnとkerasモジュールを使いましたが、モデルのハイパーパラメータは学習データ…</description>
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  <published>2020-04-21 08:59:50</published>
  <title>【機械学習＋外挿】機械学習モデルで外挿してみた</title>
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