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  <author_name>Dajiro</author_name>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>統計解析</anon>
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  <description>こんにちは。ゴールデンウィーク２日目の日曜日の昼下がりです。データ解析をしつつ、外に出れない分どうぶつの森で散歩しています・・・ こちらが本日の記事の目次です。時間のない方は結果（差分化あり）だけご覧ください。次元圧縮すると米国株がセクターことにおおまかに分離できていることが分かります。また、対数差分化するとうまくいくというのが大きな収穫でした。 やりたいこと・モチベーション 解析対象 コードと方法 PCA t-sne MDS データの差分化 次元圧縮の結果（差分化なし） 次元圧縮の結果（差分化あり） やりたいこと・モチベーション さて今日は、株価のデータを対象に次元圧縮を用いた解析を行いたい…</description>
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  <published>2020-05-03 15:30:42</published>
  <title>【次元削減】株価を二次元に埋め込んでみた(tsne,PCA,MDS)</title>
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