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  <author_name>Dajiro</author_name>
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  <blog_title>ころがる狸</blog_title>
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    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>材料科学</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>こんばんは。今日は、材料データベースを使った機械学習による物性予測をやってみたいと思います。いわゆるマテリアルズインフォマティクスと呼ばれる分野の話題です。既にQiitaなどを見るとランダムフォレストなどの手法を用いた実例があるわけですが、本稿ではElemNetと呼ばれる多層パーセプトロン型の機械学習モデルを用いたエネルギーの予測を行いました。使ったデータベースはMaterialsProjectで、pymatgenというAPIを用いました。機械学習部分はPyTorchで実装しました。コード付きなので、適宜ご参照下さい。以下が目次です。 １．学習用データの準備 ２．Datasetクラスの定義 ３…</description>
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  <published>2020-05-08 22:13:14</published>
  <title>【機械学習+材料科学】PyTorchとpymatgenによる物性予測入門</title>
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