<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Dajiro</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Dajiro/</author_url>
  <blog_title>ころがる狸</blog_title>
  <blog_url>https://dajiro.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>画像認識</anon>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>こんばんは、Dajiroです。本ブログでは既に画像を予測する方法を学びましたが、今回はCNNによる画像予測の根拠についてご紹介します。その代表的な技術である(Guided) Grad-CAMについての仕組み解説と、実際に得られた予測根拠を見ていきます。画像認識についてのワークフローはこちらの記事をご覧ください。 dajiro.hatenablog.comまた、本技術の元論文はこちらです。 arxiv.org Grad-CAMの仕組み ワークフロー 順方向計算と勾配計算 グローバルアベレージプーリングと重み付き和 Grad-CAMの問題点と解決策 おわりに Grad-CAMの仕組み Grad-C…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fdajiro.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F26%2F234720&quot; title=&quot;【CNN+Grad-CAM】仕組みの解説と画像の予測根拠可視化 - ころがる狸&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/Dajiro/20200626/20200626212404.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-06-26 23:47:20</published>
  <title>【CNN+Grad-CAM】仕組みの解説と画像の予測根拠可視化</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://dajiro.com/entry/2020/06/26/234720</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
